Програма:

Створення системи візуалізації для досконалого, локалізованого та самонавчання моніторингу факторів ризику лісових пожеж на основі аналізу великих даних та штучного інтелекту за допомогою хмарних платформ

Система заснована на архітектурі B / S, використовуючи вітчизняну операційну систему, програмне забезпечення бази даних, щоб сформувати ефективну, вільну, міцну та єдину платформу бізнес-аналізу для додатків великих даних

Системна платформа отримує інформацію від фронт-енд-сенсорного пристрою і тісно інтегрується з геоінформаційною системою, щоб представити інформацію на повному екрані

Використовуючи аналіз великих даних та технології штучного інтелекту, інтеграція досліджень та досліджень для формування індексів ризику пожежі та рівнів пожежної небезпеки, що характерні для індустрії протипожежної захисту лісів та луг, генерує ситуацію ризику лісових пожеж та стало оптимізує моделі раннього попередження для надання додаткових послуг для прийняття

Реалізація таких послуг, як моніторинг факторів пожежної небезпеки, оцінка рівня пожежної небезпеки та попередження про пожежну небезпеку.

Переваги програми:

Комплексний фактор моніторингу, комплексний моніторинг різних факторів ризику пожежі лісових лук, включаючи метеорологічні дані, дані про рослинність тощо, щоб забезпечити повну підтримку даних для раннього попередження про пожежу

Алгоритм прогнозування інтелектуальної моделі, що використовує передову модель прогнозування рівня пожежної небезпеки та алгоритм машинного навчання, здатний ранньо попереджати та прогнозувати рівень пожежної небезпеки, своєчасно надавати повідомлення про попередження та нагадувати відповідні відділи та персонал про прийняття відповідних запобіжних заходів.

Моніторинг раннього попередження в режимі реального часу, станція моніторингу збирає та завантажує дані в режимі реального часу, програмна платформа здатна аналізувати дані в режимі реального часу, своєчасно публікувати інформацію про раннє попередження про пожежну небезпеку та надати своєчасну підтримку роботи з запобігання

4, візуальний аналіз, платформа забезпечує інтуїтивно зрозумілу функцію візуалізації даних, що полегшує користувачам аналізувати ситуацію пожежної небезпеки та розробляти цільові заходи протипожежної захисту.

5, обмін метеорологічними даними, може обмінюватися метеорологічними даними факторів з моделями поширення пожежі в Хао Морі та іншими моделями, в процесі командування гашення рятування може бути пов'язано з метеорологічними даними станції комплексного моніторингу пожежної небезпеки лісових луг навколо пожежі, генерувати дані аналізу поширення пожежі, забезпечити основу для прийняття рішень

6, спільні дані про повітряні зони доповнюють, комплексний супутниковий дистанційний моніторинг лісових пожеж та дані про метеофактори станції комплексного моніторингу ризики лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових лісових

Гнучка модель продуктів та послуг:

Збір даних про фактори небезпеки пожежі + аналіз даних + оцінка прогнозу рівня небезпеки пожежі + прогноз раннього попередження про небезпеку пожежі

Збір даних про фактори ризику пожежі + аналіз даних + оцінка прогнозу рівня ризику пожежі + приєднання до платформи третьої сторони

3, збір даних про фактори ризику лісових пожеж + приєднання до платформи третьої сторони